🧠 一、Holt 指数平滑（双指数平滑）逻辑

在「基础的指数平滑」上，再加上一层「趋势项」的建模，使模型能识别并外推上升或下降趋势。

📐 二、算法核心公式

Holt 模型包含两个主要部分：

📊 三、例子：销量有上升趋势（手动推导）

✅ 总结优缺点

优点

缺点

可处理趋势变化

无法处理季节性

预测可外推未来几期

对异常点敏感

🚚 应用场景

场景

适用性

📈 新品销量快速上升

✅ 非常适用

📉 落势SKU

✅ 趋势可预测

🔁 季节性SKU

❌ 不适合（要用三指数）