Holt-Winters 模型（又称三指数平滑） 是 Holt 模型的进阶版，专门用于处理 趋势 + 季节性 的时间序列，非常适合用于供应链中的季节性商品预测。
🧠 一、Holt-Winters 模型的逻辑
在 Holt 模型的「水平 + 趋势」基础上，再加入一个“季节性项”，用于捕捉周期性重复的变化模式（如夏天卖饮料，冬天卖火锅）。
🧩 二、模型结构
模型包含三个分量：
📐 三、核心算法公式（加法模型）
用于季节性影响是“绝对数值”的情况（比如销量 +100 每夏天）：
🧮 四、举个实际例子
📊 假设：
每年夏季（6~8月）销量高 100 单
每年冬季（11~1月）销量低 50 单
有上升趋势：每月销量+10 单
数据大致如下（部分月份）：
Holt-Winters 会自动学习：
基本水平是逐月递增的
每年夏天有 +100 的季节项
每年冬天有 -50 的季节项
最终预测：
9月预测值 ≈ 上升趋势 + 无季节影响
11月预测值 ≈ 上升趋势 - 50（季节下降）
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