一、安全库存（以“天数”表示）计算逻辑：

安全库存天数 = Z × CV × √(LT + RI)

其中：

• Z：服务水平系数

  • 常用：

    • 95% → 1.65

    • 99% → 2.05

• CV（变异系数） =

  近一段历史日销量的 标准差 ÷ 平均值

• LT（提前期） =

  从下单到到货的 物流提前期（天）

• RI（补货间隔） =

  根据业务场景确定固定天数

二、为什么一定是 √(LT + RI)，而不是只用 LT

这是90% 安全库存算错的地方。

从业务真实过程拆解：

下单 → 等货（LT 天） → 到货 → 下一次补货决策（最多再等 RI 天）

也就是说：

• 真正“暴露在不确定性里的时间” = LT + RI

• 而不是只有 LT

📌 补货不是连续的，而是离散的
所以 RI 必须进安全库存公式

三、销量波动的正确业务视角（核心）

确定某个 SKU的安全库存天数时应该先问一句话：

❓ 它是「稳定低销」还是「偶发需求」？

在供应链里，这是两个完全不同的策略：

四、销量间隔法（Demand Interval）

Step 1：算“有销量的天”

比如 30 天里：

• 有销量的天数 = 6 天

Step 2：算平均销售间隔DAI

销售间隔DAI ≈ 30 ÷ 6 = 5 天卖一次

Step 3：安全库存天数逻辑

这里需引入风险衰减函数：

如何理解呢？我们使用逆向思维

平均销售间隔期DAI越大，越不易缺货，安全库存反而可以越小；补货间隔期越长，越容易缺货，安全库存反而越大

我们定义一个 销售稀疏衰减因子:RI/DAI

安全库存天数 = Z × √(LT + RI)*(RI/DAI) ----不考虑CV

👉 含义：

• 不追求“每天不断货”

• 追求“下一次卖的时候一定有货”

五、总结

安全库存用于覆盖：
在物流提前期 + 下一次补货间隔内，
由于需求波动造成的缺货风险