我们现在来看一个非常适合供应链、销量、节假日、趋势性强的业务场景的模型——Prophet,又叫:

🧙‍♂️ Facebook Prophet 时间序列预测模型

🧠 一、Prophet 是什么?

Prophet 是 Facebook(现 Meta)开发的一个自动化时间序列预测模型,适合非数据科学家使用,操作简单,效果稳健

它的最大优势是:

  • 支持 趋势 + 季节性 + 节假日 分解

  • 能处理 缺失值、异常值、节奏不规律

  • 模型完全解释性(你知道它怎么算的)


🧩 二、Prophet 的混合建模逻辑

🎯 三、应用场景(特别适合)

场景类型

说明

零售销量预测

销量、价格、活动都有时间规律性

供应链计划

用于月度采购、原料计划

网站流量预测

有节奏性流量 + 假期爆发

财务营收预测

季节性 + 趋势性强

🧪 四、举个例子

你要预测饮品 2025年5月的每日销量。

你传入:

  • 历史日销量(2023-2025)

  • 促销节日(如会员日、开业日)

  • 是否为周末

Prophet 自动分析得出:

  • 趋势:销量每月递增 2%

  • 周期:周六销量 +20%,周一 -15%

  • 假日:会员日销量 +40%

你会看到 Prophet 输出:

  • 📈 趋势线

  • 🔄 周期性成分

  • 🎉 假期影响可视化

  • 🔍 置信区间(可判断不确定性)


✅ Prophet 模型的一句话总结:

Prophet 是一个将时间序列拆分成“趋势 + 周期 + 节日 + 随机波动”的透明预测模型,它平衡了易用性、可解释性与精度,特别适合业务驱动型预测需求