理论 BOM 配方 vs 实际用量偏差，确实会直接影响预测和计划的准确性。我们可以从几个角度来分析它会带来多少误差：
✅ 1. BOM配比 vs 实际消耗的偏差来源：
✅ 2. 如何评估「理论 vs 实际」的误差范围？
你可以建立一个「BOM偏差率分析表」来做监控：
偏差率（%）=（实际总用量 - 理论用量）/ 理论用量 × 100%
🧮 举个例子：
一个产品每天卖出 1,000 杯：
理论配比：原料A：原料B = 1:2（即应用量：A=1,000g，B=2,000g）
实际用量：A=1,050g，B=1,800g
原料A偏差率 = (1,050 - 1,000) / 1,000 = +5%
原料B偏差率 = (1,800 - 2,000) / 2,000 = -10%
📌 说明：
原料A 实际比理论多用了 5%
原料B 实际少用了 10%（可能有回收，或根本没加足）
✅ 3. 如何修正预测？
1.建立“实际耗用系数” 替代理论配方：
修正用量 = 销量 × 实际平均单耗（含损耗 + 操作偏差）
这个系数可以通过历史物料消耗 vs 实际销量来计算。
2.设定物料安全因子或损耗系数： 在预测中对每个物料加入 buffer：
预测用量 = 理论 × (1 + 损耗率)
3.对高偏差的SKU做“定期复盘”： 每月或每季度分析：
哪些SKU物料A长期偏离理论配比
哪些门店制作差异显著
✅ 4. 一个实际建议流程：
🧠 小结一句话：
BOM配方只是理论起点，真实预测要用“实际单耗”来驱动，才能控制误差。
这个偏差通常在 ±5% ~ 15% 之间，取决于品类、制作流程、门店标准化程度，具体偏差多少需要长期的数据积累测算。
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