超短保产品(如鲜奶、现蒸糕点、寿司、鲜果茶等)预测难度大、周转快,库存失误直接导致损耗缺货损失。所以核心目标是:快速预测 + 精准补货 + 灵活周转

✅ 一、超短保产品的特点

特点

说明

保质期短

通常1~3天

销售波动大

节假日、天气、门店活动都影响

不可过量备货

一旦过量 → 直接报废损耗

补货频率高

通常每日订货,每天多次配送

依赖现场操作

零售门店或餐饮现场决定动销率

✅ 二、超短保预测策略

📌 1. 用“近几日销量”+“天气/活动”做短期预测

模型推荐:滑动平均 + 手动干预

预测量 = α × 昨日销量 + β × 上周同日销量 + γ × 天气/活动调整因子

  • 举例:鲜果茶

    • 昨日卖 180 杯

    • 上周同日卖 150 杯

    • 今天气温提升 → +10%

    • 最终预测 ≈ (0.5×180 + 0.4×150) × 1.1 = 165 × 1.1 ≈ 181杯

🧠 建议设置“门店自调系数”:店长可以根据经验调 ±10~20%

📌 2. 建立每日损耗率和缺货率追踪模型

指标

作用

日报废率 = 报废量 / 到货量

太高 → 预测偏高

日断货率 = 缺货时长 / 营业时长

太高 → 预测偏低

售罄时间分析

售罄过早说明可能备货不足

⚠️ 这些指标是修正预测的依据

✅ 三、在仓库存如何控好?

📌 1. 推行“日清日结”库存策略

  • 每日预测 → 每日下单 → 当天用完

  • 在仓库存 = 0 or 接近 0 是目标

📌 2. 设置最大库存上限(=保质期销量上限)

  • 例如保质期2天,预测日均 100
    最大库存不得超过 200

📌 超过上限 → 触发系统预警 or 拒收机制

📌 3. 引入“柔性补货机制”

适用于冷链品、生食、奶类等:

补货方式

内容

日2送

上午预测中午 + 晚餐;下午预测晚高峰

天气联动

高温天气 → 系统预测自动放量

周末模式

周五提前多备货,周六日拉高预测值

✅ 四、组织保障机制建议

角色

职责

总部计划岗

建模 + 系统预测方案制定

区域运营岗

指导门店预测修正

门店店长

调整短期预测 + 当日损耗跟踪

系统支持

自动生成补货建议 + 限库存警戒线

✅ 五、系统化建议

模块

功能建议

预测模块

自动抓近几天销量 + 天气调整因子

库存模块

到货记录 + 报废记录 + 实时库存

补货模块

日清建议 + 单日多频补货建议

报表模块

日损耗率 / 售罄时间分析 / 断货分析

🧠 总结一句话:

超短保预测的关键不是“准得离谱”,而是“偏一点也能兜得住”,靠“短期预测 + 高频补货 + 严格上限”组合拳,才能真正压损耗、保供应。