1. 新品预测的难点

• 没有历史销量，无法直接建模。

• 出口存在长LT（2-6个月）、贸易合规、清关等不确定性。

• 国外市场消费习惯、需求波动更难把控。

• 保质期压力大，滞销、过期风险高。

2. 整体策略

“初期少量试水 + 频繁滚动调整 + 快速验证假设”

• 分阶段滚动预测，不是一次定全年，而是逐步放量。

• 每次预测，不只算销量，还要连带库存、运输、在途、保质期一起考虑。

• 用“假设 → 小批量试错 → 滚动修正”的方法，逐步建立起预测模型。

3. 滚动预测搭建流程

第一步：假设初步销量

初步设置
例如：

• 类似品A新品首月预估500箱。

• 假设新品首月销量 = 0.6 × A品销量 = 300箱。

第二步：制定第一轮滚动预测

• 设定1-3个月的预测量（比如 300、450、600箱递增）。

• 根据出口LT（假设3个月）反推首批发运计划。

• 留出安全备货系数（如 +20%）应对超卖。

第三步：首批发运

发运公式：

首批发运量 = （首月预测销量 + 次月预测销量 × 50%） × （1 + 安全系数）

• 防止刚上市断货

• 也控制初期积压风险

第四步：周/月度滚动复盘

每月固定时间点，做以下动作：

• 拉取实际销量

• 对比原预测，偏差率分析

• 更新接下来3个月滚动预测

• 根据实际销售趋势，调整后续订单

滚动更新节奏

第五步：建立预测模型

• 上市3-6个月后，基于实际数据微调：

  • 季节性趋势

  • 节假日、促销影响

  • 渠道销售差异

• 初步形成自己的出口新品销量预测模型。

4. 特别注意

• 新品初期绝不能一次备太多
  超过3个月销量量级备货，会极大增加积压、过期风险。

• 保质期倒推发运策略
  保质期短的新品，比如180天以内，首批发运绝不能超过90天需求量。

• 打散发运批次
  比如可以分为：

  • 首批：小量起步

  • 二批：看首月反馈微调

  • 三批：销量稳定后跟进放大

• 设置临期预警系统
  上市即同步搭建临期监控表，每批次到港后实时监控。

5. 案例示范

出口一款茶饮新品，保质期12个月，LT为2.5个月。

• 假设首月销量：1000箱

• 假设次月增长20%：1200箱

• 安全系数：20%

首批发运量计算：

发运量 = （1000 + 1200×50%） ×（1+20%）= 2040箱

滚动计划表（简版）

• 每月滚动下修，避免继续累库存。

总结一句话

出口新品滚动预测 = 小步快跑，快速试错，动态修正！